Makine Öğrenmesi Hangi Alanlarda Kullanılır? 2022

Makine Öğrenmesi Hangi Alanlarda Kullanılır? Makine öğrenimi, insanın yalnızca birçok endüstriyel ve profesyonel süreci geliştirmesine değil, aynı zamanda günlük yaşamı da geliştirmesine yardımcı olan modern bir yeniliktir. Peki makine öğrenimi nedir?

Makine Öğrenimi Nedir?

Mevcut veri tabanlarından öğrenmek için akıllı bilgisayar sistemleri oluşturmak için istatistiksel teknikleri kullanmaya odaklanan yapay zekanın bir alt kümesidir. Şu anda, makine öğrenimi birçok endüstride ve alanda kullanılmaktadır. Örneğin; regresyon, öğrenme ilişkilendirme, sınıflandırma, tahmin, görüntü işleme, tıbbi teşhis vb.

Makine öğrenimi, geçmiş verilerden öğrenme yeteneğine, geçmiş deneyimlere veya algoritmalar üzerine kurulu akıllı sistemlere sahiptir. Bu makalede, makine öğreniminin günümüzün fikirlerine güç katacak daha iyi teknolojiler oluşturmaya nasıl yardımcı olduğuna dair gerçek hayattan 10 örneği aktaracağız.

Makine Öğrenmesi Kullanılan Alanlar

Makine Öğrenmesi Kullanım Alanları;

• Görüntü Tanıma
• Konuşma Tanıma
• Tıbbi Teşhis
• İstatistiksel Arbitraj
• Öğrenme Çağrışımları
• Sınıflandırma
• Tahmin
• Bilgi Çıkarma
• Regresyon
• Finansal Hizmetler

Makine Öğrenmesi Algoritmalar

Makine Öğrenmesi Algoritmalar, doğru makine öğrenimi algoritmasını seçmek, bunlarla sınırlı olmamak üzere, veri boyutu, kalitesi ve çeşitliliği ile işletmelerin bu verilerden elde etmek istedikleri yanıtları içeren çeşitli faktörlere bağlıdır. Ek hususlar, doğruluk, eğitim süresi, parametreler, veri noktaları ve çok daha fazlasını içerir. Bu nedenle, doğru algoritmayı seçmek hem iş ihtiyacının hem de mevcut zamanın bir kombinasyonudur.

Makine Öğrenmesi Ders Notları

Makine Öğrenmesi Ders Notlarına verdiğimiz link üzerinden ulaşabilirsiniz.

DERS NOTLARINA GİTMEK İÇİN TIKLAYINIZ.

Makine Öğrenmesi Yöntemleri

Makine Öğrenmesi Yöntemleri; Açıklanan on yöntem bir genel bakış ve makine öğrenimi bilgi ve becerinizi geliştirirken üzerine inşa edebileceğiniz bir temel sunar:

• Regresyon
• Sınıflandırma
• Kümeleme
• Boyutsal küçülme
• Topluluk Yöntemleri
• Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
• Transfer Öğrenimi
• Pekiştirmeli Öğrenme
• Doğal Dil İşleme
• Kelime Gömmeleri

Makine Öğrenmesi Algoritma Türleri

Makine Öğrenmesi Algoritma Türleri;  Makine Öğrenimi algoritmaları, verilerden gizli kalıpları öğrenebilen, çıktıyı tahmin edebilen ve deneyimlerden performansı kendi başına iyileştirebilen programlardır. Borsa tahmini gibi tahmin problemleri için kullanılabilecek basit doğrusal regresyon gibi farklı görevler için makine öğrenmesinde farklı algoritmalar kullanılabilir ve sınıflandırma problemleri için KNN algoritması kullanılabilir.

Makine Öğrenimi Algoritmaları Türleri

Makine Öğrenimi Algoritması genel olarak üç türe ayrılabilir:

1. Denetimli Öğrenme Algoritmaları
2. Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
3. Takviyeli Öğrenme algoritması 

Makine Öğrenmesi Hangi Alanlarda Kullanılır?

Makine Öğrenmesi Hangi Alanlarda Kullanılır;

• Görüntü Tanıma
• Konuşma Tanıma
• Tıbbi Teşhis
• İstatistiksel Arbitraj
• Öğrenme Çağrışımları
• Sınıflandırma
• Tahmin
• Bilgi Çıkarma
• Regresyon
• Finansal Hizmetler

yukarıda yer alan alanlarda kullanılır.